师资队伍

大数据教学团队

余盛铭

日期:2025-08-20浏览量:


姓名:余盛铭

类别:

专业技术职称:讲师

职务:

性别:

招生专业:体育工程

联系方式:yushengming@sus.edu.cn


教育经历

2015年-2023年 清华大学,获工学博士学位

2011年-2015年,清华大学,获工学学士学位


工作经历

2017年-2018年 华清锐视(天津)科技有限公司开发

2018年-2021年佛山市帆思科材料技术有限公司研发总工

2021年-2022年北京百度网讯科技有限公司开发

2023年-2024年Chatsimple.Inc工程师

2024年-至今 上海体育大学 数据科学与大数据技术 教师


研究方向

人工智能、计算机视觉、体育工程


开授课程

本科生课程:计算机系统基础、模式识别、多媒体技术与应用等


科研项目

1.基于AI的体育数字内容创作《多媒体技术与应用》教学改革研究与实践,主持

2.脊柱侧弯筛查训练系统,主持

3.研究生期间多项国家重点研发计划参与,十三五No.2016YFB0801301、No.2021YFFO602103、十四五No.2021YFF0602102


学术成果

论文

[1] Shengming Yu and Shengjin Wang. “Consistency Mean-Teaching for Unsuper vised Domain Adaptive Person Re-identification.”2022 the 5th International Conference on Image and Graphics Processing (ICIGP). 2022. (EI 收录,检索号20221411922306,5th ICIGP Best paper and Best presentation)

[2] Shengming Yu, Zhaopeng Dou, and Shengjin Wang. ”Prompting and Tuning: A Two-Stage Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification Method on Vision Transformer Backbone.” Tsinghua Science and Technology28.4 (2023): 799- 810. (SCI 收录, 影响因子 3.515,检索号:8K4HT)

[3] Shengming Yu, and Shengjin Wang.“Multi-intermediate Feature with Multi stage Fusion for Domain Adaptive Person Re-ID.”2023 the 6th International Conference on Image and Graphics Processing (ICIGP). 2023. (EI 收录, 6th ICIGP Call for Journal and Best presentation)

[4] Chen, D., He, L., Yu, S., Wang, S. (2017, June). An Efffficient and Accurate Face Verification Method Based on CNN Cascade Architecture. In 2017 2nd International Conference on Control, Automation and Artificial Intelligence (CAAI 2017) (pp.534-540). Atlantis Press.

专利

[1]余盛铭,陈龙,基于机器视觉的瓷砖色差在线检测系统与方法,专利号CN114264607B,授权公告日:2022 年 06 月 28 日

[2]余盛铭,王生进,基于transformer 的两步式领域自适应行人再识别方法,专利号 CN115497120B,授权公告日:2023 年 12 月 15 日

[3]王生进,赵亚丽,何建伟,陈荡荡,王大力,程景春,于红洋,余盛铭,李蒙,“基于眼部信息的活体人脸检测方法及装置”,专利号:CN 105243378B授权公告日:2019 年 03月 01日

[4]王生进,陈荡荡,何建伟,程景春,王大力,赵亚丽,于红洋,余盛铭,李蒙,“防止照片攻击的人脸识别方法及装置”,专利号:CN 105488486B 授权公告日:2018 年 10月30日



著作权

[1]余盛铭,基于深度学习的行人重识别系统V1.0,2023-04-27,软件著作权登记号: 2023SR0689693

[2]余盛铭,视觉跟踪技术行人检测系统V1.0,2023-02-28,软件著作权登记号: 2023SR0689827