姓名：唐伟棣

专业技术职称：讲师

职务：无

性别：男

招生专业：体育工程学

联系方式：weidi_tang@sus.edu.cn

教育经历

2008.09～2012.09北京航空航天大学，获学士学位

2018.03～2021.01新南威尔士大学，获硕士学位

2021.09～2025.03上海体育大学，获博士学位

工作经历

2012.08～2017.06中国航发北京长空机械有限公司，主管设计师

研究方向

体育工程、体育人工智能、运动生物力学

科研项目（按时间倒序排列）

1.“科技冬奥”重点专项《冬季项目运动员技能优化关键技术研究》,参与，2021.09-2022.06

2.基于上体体育大模型与虚拟现实的多模态足球技战术分析与智能教学系统研究，参与，2025.01-至今

3.青少年跨场域体育活动促进身心成长关键技术研究与应用示范，参与，2024.04-至今

学术成果（按时间倒序排列）

1.唐伟棣,所向,杨宸灏,等.跳台滑雪助滑阶段计算流体动力学模拟及优化[J].体育科学,2022,42(10):62-70.DOI:10.16469/j.css.202210008.

2.唐伟棣,所向,杨宸灏,等.基于因果推断的运动科学研究方法架构及应用[J].中国体育科技,2024,60(7):57-66.DOI:10.16470/j.csst.2024070.

3.所向,唐伟棣等."现代足球智能监控技术前沿与应用."上海体育大学学报48.04(2024):37-48.doi:10.16099/j.sus.2023.07.25.0002.

4.沈梓祎,杨猛,杨超,唐伟棣,等."基于单目视频的跳台滑雪飞行阶段数据提取方法."系统仿真学报35.09(2023):2035-2044.doi:10.16182/j.issn1004731x.joss.22-1408.

5.曹峰锐,伍勰,唐伟棣,等."跳台滑雪起跳和早期飞行阶段生物力学研究进展."北京体育大学学报45.01(2022):35-44.doi:10.19582/j.cnki.11-3785/g8.2022.01.004.

6.伍勰,曲毅,刘思平,李漩,唐伟棣,等."跳台滑雪技术生物力学智能分析与反馈系统的研发与应用."中国体育科技57.12(2021):3-8.doi:10.16470/j.csst.2021120.

7.Liu, W., Lu, F., Suo, X.Tang W. Optimization of ski jumping in-run posture using computational fluid dynamics. Sci Rep 15, 25679 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-00710-2

8.Tang W, Suo X, Wang X, Shan B, Li L, Liu Y. SnowMotion: A Wearable Sensor-Based Mobile Platform for Alpine Skiing Technique Assistance. Sensors. 2024; 24(12):3975. https://doi.org/10.3390/s24123975

9.Suo X,Tang W, Li Z. Motion Capture Technology in Sports Scenarios: A Survey. Sensors. 2024; 24(9):2947. https://doi.org/10.3390/s24092947

10.Hu Q,Tang W, Liu Y. Computational Fluid Dynamics Simulation Study on AerodynamicCharacteristics under Unfavorable Conditions during Flight Phase in Ski Jumping. Applied Sciences. 2024; 14(4):1390. https://doi.org/10.3390/app14041390

11.Hu Q,Tang W, Liu Y. Numerical Simulation Research on Aerodynamic Characteristics during Take-Off Phase in Ski Jumping. Applied Sciences. 2024; 14(3):1221. https://doi.org/10.3390/app14031221

12.Suo, X.,Tang, W., Mao, L. et al. Digital human and embodied intelligence for sports science: advancements, opportunities and prospects. Vis Comput (2024). https://doi.org/10.1007/s00371-024-03547-4