姓名：郭泽华

类别：硕士生导师

专业技术职称：副教授（校聘）

职务：教师

性别：男

招生专业：体育工程学、智能医学工程

联系方式：guozehua@sus.edu.cn

课题组聚焦人工智能在智慧医疗、运动健康中的应用，开展基于传感、视觉及生物信息数据的智能感知、融合分析与建模研究。

欢迎具有电子信息、计算机、数据科学、生物医学工程、医学等相关背景，或对AI+体育/医疗方向有兴趣的本科生和研究生加入，鼓励具备良好学习主动性的学生参与科研实践。

教育经历

2021年-2025年 上海交通大学，博士

2018年-2021年 上海交通大学，硕士

2014年-2018年 西安交通大学，学士

工作经历

2025.8-今上海体育大学，智慧体育工程学院，教师

学术兼职

Biosensors and Bioelectronics,Analytical Chemistry,Analytica Chimica Acta,IEEE sensors等SCI期刊审稿人，IEEE会员，中国图像图形学会会员，中国化学会会员

开授课程

《计算机应用基础》、《数据可视化》、《探索性数据分析》、《智能体育感知技术导论》

研究方向

围绕“AI+体育/医疗”，开展运动健康数据的智能感知与建模研究，涵盖数据获取与智能分析，具体包括：

（1）智能传感与运动健康监测

面向运动训练与健康管理等复杂场景，开展可视化检测方法研究，实现运动相关生理指标的快速定量分析。

（2）AI与运动健康数据建模

基于机器学习方法，开展运动相关疾病风险预测与健康状态评估。

（3）机器视觉与运动状态分析

基于图像与视频数据，开展运动状态识别与行为特征提取，为运动健康分析提供数据支持。

主持或参与项目（按时间倒序排列）

1.运动干预与T细胞免疫的相关性研究，上海体育大学新进教师科研启动专项，主持，202603-202803

2.体育数据案例驱动的《数据可视化》课程教学改革探索，上海体育大学2026年教改项目，主持，202604-202611

3.青少年体育学习智能分析与个性化处方智能推荐技术研究，科技部国家重点研发计划"社会治理与智慧社会科技支撑（平安中国）"子课题，参与，202311-202610

4.用于AAV载体等微量制备的固化凝胶溶液聚焦电泳-全柱成像分析仪的研制与产业化，国家生物药技术创新中心细胞疗法揭榜挂帅重点项目，参与，202401-202812

5.基于移动反应界面-磁性纳米颗粒的可视化信号放大转化理论技术的研究，国自然面上项目，参与，202101-202412

6.高分辨自由流电泳-在线检测仪器装备技术的研制，国自然重大仪器专项，参与，201801-202212

代表性学术成果（按时间倒序排列）

1.Guo Z, et al. Smartphone-deployable and all-in-one machine vision for visual quantification analysis based on distance readout of electrophoresis titration biosensor[J]. Biosensors and Bioelectronics, 2024: 116832. （中科院1区TOP）

2.Guo Z, et al. A temperature-independent model of dual calibration standards for onsite and point-of-care quantification analyses via electrophoresis titration chip[J]. Analytica Chimica Acta. 2024, 1289: 342207. （中科院1区TOP）

3.Guo Z, et al. Speculation of hemoglobin A 3 peak position in clinical cation exchange high performance liquid chromatogram of the diabetic blood sample with microarray isoelectric focusing[J]. Chinese Journal of Chromatography, 2021, 39(11): 1273-1278. （CSCD核心）

4.Zhang Q#,Guo Z#, et al. Model,simulation, andexperiments onmovingexchangeboundary vialigand andquantumdots inchipelectrophoresis[J]. Analytical Chemistry, 2021, 93(13): 5360-5364. （中科院1区TOP）

学生可参与方向

学生可根据兴趣与背景参与以下方向：

1. AI+体育与运动健康

运动行为识别与分析

情绪与心理状态识别

健康与运动损伤风险预测

（适合有一定编程基础或愿意学习Python的学生）

2.生物信息学与医学数据建模

多组学数据分析

功能通路分析

疾病预测模型与特征筛选

（适合对数据分析和算法建模感兴趣的学生）

3.智能传感与实验研究

可视化定量检测方法开发

传感系统与数据采集设计

手机端智能分析系统开发

（适合对实验研究感兴趣的学生）

指导与培养

欢迎不同背景学生根据兴趣选择方向，支持从零基础逐步进入科研

提供从文献调研到论文发表的系统科研训练

指导参与真实科研项目（含国家级/校级课题），表现优秀者可参与论文发表

提供AI建模、数据采集与分析等的训练

鼓励跨学科发展（AI× 体育× 生物医学）

表现优秀者可推荐深造