这个暑假，智慧体育工程学院的实验室和竞赛训练场依然忙碌。师生围绕机器人调试、算法训练、人工智能应用和数字作品打磨等任务，反复设计、验证，在实践中检验所学、提升能力。学院学生先后参加第二十八届中国机器人及人工智能大赛、2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛、2026年第八届码蹄杯全国大学生程序设计大赛和第十九届先进机器人及仿真技术大赛，累计获得国家级奖项13项，其中一等奖2项、二等奖4项、三等奖4项、优秀奖3项。

这13项国奖背后，是师生一次次选题、设计、调试、测试、修改和答辩，也是学院持续推进实践育人，探索“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的缩影。

在学校深化人才培养综合改革、强化实践育人背景下，智慧体育工程学院立足“体育、数智、工程”交叉融合特色，将学科竞赛作为实践教学的重要载体，推动课程教学、动手实践、创新训练与竞赛项目衔接。对于实践性、工程性较强的数据科学与大数据技术专业，竞赛既是课堂教学的延伸，也是学生将算法、数据、模型和程序转化为问题解决能力的训练场。

从程序设计到智能应用，让赛场检验课堂所学

不同类型的学科竞赛承担不同层次的能力训练。程序设计类赛事检验问题分析、算法设计、代码实现和调试优化能力；计算机设计类赛事要求学生将数据分析、人工智能、数字媒体等知识转化为完整作品；机器人与人工智能类赛事进一步考验软硬件协同、系统集成、现场调试和团队协作能力。

学院逐步形成从算法与程序基础、数据智能与人工智能应用，到智能系统开发和综合实践，由基础能力向综合工程递进的竞赛训练体系。

在第二十八届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛中，学院学生获全国一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项、优秀奖1项。其中，刘应欢、陈炜杰组成的“king”团队在机器人竞技赛仿人机器人点球项目中获全国一等奖。此前的上海赛区比赛中，学院学生还获一等奖4项、二等奖4项、三等奖2项、优秀奖3项、优胜奖1项。

在2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛中，学院学生获全国二等奖2项、三等奖1项。此前的上海地区省级选拔赛中，学院学生获二等奖3项、三等奖7项、优胜奖3项。“STentor｜鸣哨”“足智多谋”“诗词里的追风者”等项目在市赛获奖后继续打磨，黄明轩、徐震杰、张玺宁等5位同学在“软件应用与开发”赛道获国赛二等奖。

在2026年第八届码蹄杯全国大学生程序设计大赛全国总决赛本科院校赛道中，李马悦、丁瑜获全国优秀奖。为方便学生参赛，学院受组委会委托组织了校内线下省赛考点，并开展多种赛制的实战训练。在第22届百度之星程序设计大赛人才专项赛道中，丁瑜、孙宇贺、徐震杰、李柯钰、李马悦、王雪蓥、葛隽扬等7名学生获铜奖；在第十七届蓝桥杯全国大学生软件和信息技术大赛中，王伟兴获软件赛Python程序设计大学B组省赛二等奖。学院通过百度之星、蓝桥杯、码蹄杯上海赛区等不同层次赛事，持续开展算法与程序设计训练，夯实学生专业基础和问题求解能力。

在第十九届先进机器人及仿真技术大赛中，学院学生在前沿技术挑战、创新创意和科普项目设计等赛项中获全国一等奖、二等奖、三等奖各1项；上海赛区阶段，相关团队获一等奖2项、二等奖1项、三等奖1项。不同赛项从技术方案、工程实现、创新思维和作品呈现等维度检验学生综合能力。

一场场比赛成为学生专业能力进阶的实践阶梯。

表：智慧体育工程学院2026年暑期主要国家级竞赛获奖情况

面向体育场景问题，让技术训练走出“练习题”

竞赛育人的价值，在于让学生面对开放性问题，综合运用课程所学形成解决方案。今年中国大学生计算机设计大赛的三项获奖作品体现了鲜明的体育特色：“足智多谋——融合足底压力与视觉姿态特征的步态分析系统”将多模态数据分析用于人体运动与步态分析；“STentor｜鸣哨——基于多源大数据与RAG的体育舆情智能监测与预警平台”探索多源数据与人工智能技术在体育舆情场景中的应用；“诗词里的追风者：唐宋运动拾趣”探索传统体育文化的数字化表达。

在机器人及人工智能大赛中，学生还将技术创新延伸至健康与安全场景。“朝夕相护——基于语音呼救、异常识别与家社联动的低成本智能手环”“基于HRV的心源性猝死风险智能评估系统”等作品，探索人工智能、数据分析与健康监测、风险识别等需求的结合。

学生面对的已不是教材中边界清晰的标准问题，而是需要综合运用专业知识、不断验证迭代的开放性任务。在项目中，他们不仅完成了题目或功能，更培养了分析、协作、试错、迭代并形成解决方案的能力。这正是学院推进“体育、数智、工程”交叉融合人才培养的重要落点：让学生既掌握数智技术和工程方法，也理解体育场景、发现实际需求，用专业所学解决问题。

中国大学生计算机设计大赛软件应用与开发赛区现场答辩

从选题到答辩，全过程指导的育人过程

竞赛成绩在暑期赛场定格，育人过程则贯穿更长时间。

学生从想法走向完整作品，需要经历选题论证、资料调研、技术路线设计、数据处理、程序开发、软硬件调试、测试验证、材料撰写和现场答辩等环节。程序错误需要多轮排查，机器人动作需要反复调试，作品从校内培育、市级比赛走向全国赛场，也要经历多次修改。

这一过程对指导教师同样提出了持续投入的要求。

根据赛事特点和学生基础，学院教师长期参与实践项目训练，从理解赛题、选题论证、明确技术路线、完善设计方案，到发现程序和系统问题，再到完善作品逻辑、优化展示方案，全程跟进项目进展。暑期集中备赛，是日常指导和长期陪伴的集中体现。

在机器人项目中，师生围绕动作控制、系统稳定性和现场环境不断调试；程序设计竞赛注重长期算法训练、代码积累和解题思维培养；创新作品类赛事则引导学生从“能不能做”走向“方案是否合理、作品能否完整呈现”。竞赛指导是学院了解学生学习状况、检验课程教学成效、发现能力短板的重要育人过程。

教师开展赛前项目指导、学生交流学习画面

跨学院协同，让学生在复杂问题中学习合作

今年暑期竞赛中，学院进一步探索跨学院联合指导。新闻与传播学院张帆老师参与“STentor｜鸣哨”项目及先进机器人及仿真技术大赛创新创意赛项指导；经济管理学院虞思逸老师参与仿人机器人点球项目指导，与智慧体育工程学院教师组成指导团队。学科科竞赛由此成为学院拓展育人边界、推进跨学院协同育人的载体。

从工程技术到传播表达，从系统实现到应用场景，不同学科教师围绕项目协同指导，为学生提供多元视角，也让学生学习跨专业沟通、协作和任务统筹。

师生围绕竞赛项目开展讨论与备赛

近年来，学院根据不同年级学生的专业基础、能力特点和兴趣方向，持续搭建包括程序设计、数据分析、人工智能、机器人、计算机设计和数字创意等领域的实践平台，推动课程学习、项目实践、学科竞赛和创新训练有机衔接。学生从算法与程序设计等基础训练起步，逐步进入数据智能、人工智能应用、机器人系统及综合创新项目，在不断升级的任务中接触更复杂的工程问题和体育应用场景。由基础训练到综合实践、由单项能力到协同创新，竞赛不仅成为检验学习成效的“试金石”，也成为学生锤炼专业能力、提升实践本领的重要课堂。

下一步，学院将进一步发挥高水平学科竞赛对人才培养和专业建设的牵引作用，持续完善课程学习、项目实践、竞赛训练和创新实践相互贯通的培养机制，推动竞赛中形成的问题意识、技术方法、实践经验和学生反馈反哺课程与教学。通过“做中学、赛中练、创中用”，引导学生在问题和场景中深化专业学习，增强运用数字技术和工程方法解决体育问题的能力，持续提升“体育、数智、工程”交叉融合人才培养质量。

撰稿：徐成龙、吴莹

图片：学院参赛师生

报送单位：智慧体育工程学院