实践周首日将由百度行业导师承担授课任务，课程内容围绕AI人才培养、产业应用、工具实操与职业发展四个方面展开。

“产业视角下的AI人才”课程将结合百度人才培养计划，阐述当前AI岗位对“科学概念”与“工程实践”双轴能力的要求，引导学生在技术快速迭代的背景下形成长期发展的学习策略。

   “AI产业应用案例解析”将从体育、零售、制造等典型行业入手，介绍AI在不同场景中的落地路径与能力边界，帮助同学们从产业需求角度理解技术应用逻辑。

   “AI效率工具实操指南”将以百度秒哒和文心智能体平台为例，讲解网页搭建、图文生成、智能体创建的基本流程，介绍产业端常用工具在提升效率方面的价值。

    此外 “科技大厂人才画像”课程将从科技企业的选才逻辑与岗位要求出发，为同学们未来职业发展提供有针对性的参考。

02 体育科技现场实践，形成数据采集与分析的实践链条

第二天的学习将以现场体验为主，重点围绕“数据驱动的体能洞察”主题开展综合实践教学。学生将前往上海体育大学科技园和学院生物力学实验室参观学习，并参加学院与体育AI企业联合组织的实践活动“智体未来·AI体育数据嘉年华”。本次活动通过多区域分组体验的方式，使学生在真实运动场景中完成运动数据采集与记录。

现场实践在室内田径场设置若干功能区，设备包括智能教学屏、AI体育测试小站及AI体育锻炼屏。同学们将在跳绳、立定跳远、深蹲、开合跳及50米跑等体能项目中获取动作识别、姿态角度、速度节奏等多维原始数据，并在部分项目中获得视频流和算法日志等更丰富的数据样本。

   合作企业将同步提供设备演示、算法介绍及数据接口文档，以支持学生后续开展数据清洗、指标提取、分析建模与可视化展示。通过现场采集与即时反馈，同学们将对运动数据的获取逻辑和应用流程形成更直观的理解。

03 硬件与应用开发训练，推动技术链条向下延伸

第三、四天的课程将聚焦硬件基础与应用开发两个方向，由学校信息办与我院专任教师共同组织实施。通过软件与硬件双向训练强化学生对技术全流程的理解。

第三天的训练以单片机小车为实践载体，学生将在Arduino平台上完成巡检、避障等基础功能的实现，并结合传感器数据开展硬件调试。通过模块拆解、线路搭建与程序验证等环节，同学们将在真实设备环境中理解智能硬件的控制逻辑、环境感知等运行机制。

   第四天的教学将转向微信小程序开发，重点训练学生从界面设计、数据调用到基础功能实现的能力。课堂将引导学生搭建简易应用原型，完成轻量化开发任务，进一步提升前端呈现与应用构建能力。

04 成果展示，完成学习闭环

实践周将在周五完成成果展示与答辩。学生将基于本周任务提交两类成果：一是单片机小车相关的硬件实践项目，重点考察学生对硬件控制、传感器应用及调试流程的理解；二是微信小程序开发成果，关注学生在前端设计、功能实现与数据调用方面的综合能力。

   通过集中汇报与交流，学生将在项目成果中呈现技术思考与实践收获，完成学习闭环。

05 时间安排

以下是本次教学实践周的详细时间安排表：